中國工程院院士、華南理工大學原校長劉煥彬教授帶來了一場主題為“創新賦能 智造強國：人工智能基礎資源與技術”的深刻講座。講座聚焦于人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，如何通過其基礎資源與關鍵技術的突破，賦能制造業轉型升級，支撐國家“智造強國”戰略的實現。

劉煥彬院士首先闡述了人工智能發展的宏觀背景與戰略意義。他指出，在全球競爭格局深刻調整的今天，人工智能已成為國際科技競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。對于中國而言，發展人工智能不僅是提升產業競爭力、培育新增長點的關鍵，更是推動制造業向智能化、高端化躍升，實現從“制造大國”到“智造強國”歷史性跨越的必然選擇。

講座的核心部分深入剖析了人工智能發展的兩大基石：基礎資源與核心技術。

在基礎資源層面，劉院士強調了數據、算力與算法“三駕馬車”的協同重要性。數據是人工智能的“燃料”，特別是高質量的工業數據，是訓練智能模型、優化生產流程的前提。他呼吁加強工業數據的確權、治理、共享與安全保護，構建開放、規范、可信的數據生態。算力是人工智能的“引擎”，高性能計算芯片、云計算與邊緣計算設施構成了支撐復雜模型訓練與實時推理的算力網絡。他分析了當前我國在算力基礎設施布局與自主芯片研發方面的進展與挑戰。算法是人工智能的“大腦”，其創新直接決定了智能系統的能力上限。劉院士指出，需在深度學習、強化學習等基礎算法上持續投入，同時積極探索面向制造業特定場景的專用算法與模型。

在核心技術層面，劉煥彬院士重點講解了計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、智能控制與決策等關鍵技術在智能制造中的具體應用與融合。他通過豐富的案例，如智能質檢、預測性維護、柔性生產調度、供應鏈優化等，生動展示了這些技術如何賦能設計、生產、管理、服務等制造全鏈條，實現提質、增效、降本、減存。他強調，技術的落地應用需要與工業知識深度融合，解決真實痛點，避免“為智能而智能”。

劉院士展望了人工智能賦能“智造強國”的未來路徑。他認為，創新是根本動力，需要構建“政產學研用金”協同的創新生態，加強基礎研究，突破“卡脖子”技術。人才是核心支撐，應加快培養既懂人工智能又熟悉工業的復合型人才。必須重視倫理、安全與標準體系建設，確保人工智能在制造業中的健康發展。

整場講座高屋建瓴、內容翔實，既有戰略高度，又有技術深度與實踐溫度。劉煥彬院士以其深厚的學術造詣與豐富的產業洞察，為聽眾清晰勾勒出以人工智能基礎資源與技術為翼，驅動制造業創新變革，最終托舉起“智造強國”宏偉藍圖的可行路徑，激發了在場學者、學子與業界人士投身這一偉大進程的熱情與思考。